सामग्री

• पायर्‍या
• टिपा

आयआयक्यू डेटा सेटची "इंटरक्यूटरिल रेंज" (ज्याला "इंटरकॉर्टिल रेंज" देखील म्हटले जाते) आहे आणि संख्यांच्या संचामधून निष्कर्ष काढण्यात मदत करण्यासाठी सांख्यिकी विश्लेषणात उपयुक्त आहे. मोठेपणाऐवजी ते वापरणे अधिक श्रेयस्कर आहे कारण बहुतेक मूल्ये वगळली जातात. IIQ ची गणना कशी करावी हे जाणून घेण्यासाठी वाचा.

पायर्‍या

3 पैकी 1 पद्धतः IIQ समजणे

1. 

   आयआयक्यू कसा वापरला जातो ते शोधा. मूलभूतपणे, ते संख्यांच्या संचाचे विखुरलेले (किंवा "प्रसार") समजून घेण्याचे एक साधन प्रतिनिधित्व करते. इंटरकॉटरिल श्रेणी डेटा सेटच्या वरच्या चतुर्थांश (वर असलेल्या) आणि खालच्या चतुर्थांश (तळाशी असलेल्या) दरम्यान फरक म्हणून परिभाषित केली जाते.

   टीपः खालचा चतुर्भुज सहसा म्हणून वरच्या चतुर्थांश म्हणून लिहिले जाते - जे तांत्रिकदृष्ट्या, मध्यबिंदू आणि सर्वोच्च बिंदू बनवते.

   
   

2. 

   चतुर्थक संकल्पना समजून घ्या. ते पाहण्यासाठी, चार समान भागांमधील संख्यांची यादी म्हणा - प्रत्येक एक "चतुर्थक" आहे. समजा उदाहरण म्हणून पुढील संच :,१, .,..
   • पहिल्या चतुर्थात () ई आहेत;
   • दुसर्‍या चतुर्थात () आहेत आणि;
   • तिसर्‍या चतुर्थात () आहेत आणि;
   • चौथ्या चतुर्थांशात () ई आहेत.

3. 

   
   
   सूत्र जाणून घ्या. वरच्या आणि खालच्या चतुर्थांशांमधील फरक मोजण्यासाठी, आपल्याला शताब्दी पासून वजा करणे आवश्यक आहे.

   सूत्र असे लिहिले जाईल:.

पद्धत 3 पैकी 2: डेटा सेटचे आयोजन करणे

1. 

   डेटा गोळा करा. आपण ही संकल्पना धडा आणि मूल्यांकनासाठी शिकत असल्यास आपल्याकडे आधीपासूनच, पूर्वनिर्धारित संख्या, जसे की ,,, आणि. हा आपला डेटा सेट आहे - आपण ज्या नंबरवर कार्य करत आहात. तथापि, आपण त्यांना सारणीमध्ये किंवा विधानासमवेत असलेल्या समस्येवर पुन्हा क्रमवारी लावावी लागेल.

   लक्षात ठेवा प्रत्येक संख्या समान संकल्पना संदर्भित करणे आवश्यक आहे: उदाहरणार्थ, दिलेल्या पक्ष्याच्या लोकसंख्येच्या प्रत्येक घरट्यातील अंडी किंवा दिलेल्या ब्लॉकमधील प्रत्येक घराशी संबंधित पार्किंगच्या जागांची संख्या.

   
   

2. 

   चढत्या क्रमाने डेटा सेट करा. दुसर्‍या शब्दांत, सर्वात लहान क्रमांकापर्यंत क्रमवारी लावा. जाणून घेण्यासाठी खालील उदाहरणे घ्या:
   • सम संख्या ():
     
   • विचित्र संख्या ():
     

3. 

   अर्धवट सेट केलेला डेटा विभाजित करा. हे करण्यासाठी, आपल्या डेटाचे मध्यबिंदू शोधा - सेटच्या अचूक मध्यभागी संख्या (किंवा संख्या). जर पासाची विचित्र संख्या असेल तर मध्यभागी एक निवडा. अगदी समान पासाच्या बाबतीत, मध्यबिंदू दोन मध्यवर्ती भागांवर असेल.
   • सम () च्या उदाहरणात, मध्यबिंदू दरम्यान आणि:
     
   • विचित्र उदाहरणात () मध्ये, संख्या मध्यबिंदू आहे:
     

पद्धत 3 पैकी 3: आयक्यूची गणना करत आहे

1. 

   मध्यम मोजा डेटा वरच्या आणि खालच्या अर्ध्या भाग. हे "मिडपॉईंट" संदर्भित करते, ही संख्या संचाच्या अर्ध्या मार्गाने आहे. या प्रकरणात, आपण संपूर्ण सेटचा मध्यबिंदू शोधत नाही, परंतु वरच्या आणि खालच्या अर्ध्या भागासाठी शोधत आहात. विषम डेटासह सेटच्या बाबतीत, मध्य संख्या समाविष्ट करणे आवश्यक नाही - उदाहरणार्थ, एक वगळला जाईल.
   • उदाहरण जोडी ():
     • खालच्या अर्ध्याचा मध्यम: ();
     • मध्यभागी वरचा अर्धा: ();
   • विचित्र उदाहरण (:
     • खालच्या अर्ध्याचा मध्यम: ();
     • मध्यवर्ती अर्धा: ().

2. 

   IIQ ची गणना करण्यासाठी वजा करा. टक्केवारीच्या दरम्यान किती संख्या आहेत हे आता आपल्याला माहिती आहे आणि डेटा किती विखुरलेला आहे हे समजण्यासाठी आपण त्या ज्ञानाचा वापर करू शकता. उदाहरणार्थ एखाद्या मूल्यांकनात ग्रेड असल्यास आणि सर्व श्रेणीचे आयक्यू समान असेल तर आपण असे मानू शकता की ज्या विद्यार्थ्यांनी हे केले आहे त्यांच्यातील बहुतेक विद्यार्थ्यांचे ज्ञान समान पातळीवर आहे, कारण वरच्या-खालची श्रेणी इतकी मोठी नाही. दुसरीकडे जर आयआयक्यू बरोबरीचा असेल तर आपणास आश्चर्य वाटू शकेल की त्यांच्यातील काहीजण इतरांच्या तुलनेत इतके उत्कृष्ट प्रदर्शन का करतात.
   • विचित्र उदाहरण ():
     
   • उदाहरण जोडी ():
     

टिपा

• आपल्या स्वतःच या चरणांचे कार्य कसे करावे हे शिकणे महत्वाचे आहे, परंतु इंटरनेटवर आपल्याकडे असे बरेच कॅल्क्युलेटर आहेत जे आपण आपले कार्य तपासण्यासाठी वापरू शकता. तरीही, आपण आपल्या वर्गात संकल्पना शिकत असल्यास त्यांच्यावर अवलंबून राहण्याचे टाळा. चाचण्यांमध्ये काही प्रश्न असल्यास, हाताने IIQ ची गणना कशी करावी हे आपल्याला जाणून घ्यावे लागेल.